Új szervezet felel az MI-szabályozásért – megalakult a Magyar Mesterséges Intelligencia Tanács

A Microsoft 2025-ös globális jelentése alapján Magyarország a Top 20 ország között van a mesterséges intelligencia (MI, angol rövidítése: AI) alkalmazásában. Minek köszönhető ez a kiemelkedő eredmény?
– A Microsoft értelmezése szerint az AI-adaptációt azok a feltételek gyorsítják, ahol egyszerre rendelkezésre áll fejlett digitális és internetes infrastruktúra, megbízható számítási kapacitás és felhőszolgáltatások, megfelelően felkészült munkaerő, valamint kiszámítható és innovációt támogató kormányzati és szabályozói környezet; emellett kiemelt tényező a nyelvi támogatottság és a helyi igényekre szabott megoldások szerepe.
A kiemelkedő eredmény miértjére maga a Microsoft magyarországi összefoglalója is rávilágít. Magyarországon a felhőhasználat bővülése és a szervezeti MI-alkalmazások terjedése több funkcionális területen már kézzelfogható, tipikusan irodai feladatok, elemzési feladatok, ügyfélkiszolgálás és fejlesztési tevékenységek támogatásával.
Emellett rendkívül sokat számít Magyarország proaktív hozzáállása a mesterséges intelligenciához, a megújított Mesterséges Intelligencia Stratégia, a 2025. évi LXXV. törvény (MI-törvény), vagy a Magyar Mesterséges Intelligencia Tanács megalakulása nagyban hozzájárult az előkelő nemzetközi helyezéshez.
Tavaly december 15-én alapították meg az MMIT-t. Miért volt szükség a szervezet létrehozására, és milyen alapvető feladatokat fog ellátni?
– A Tanács létrehozását az indokolta, hogy az Európai Unió mesterséges intelligenciáról szóló rendelete átfogó, új szabályozási keretet vezetett be, amelynek végrehajtásához nem állt rendelkezésre kialakult jogalkalmazási tapasztalat, miközben a technológia gyors fejlődése folyamatos kihívásokat teremt a jogalkalmazásban.
A Tanács alapvető feladata, hogy támogassa a nemzeti MI-stratégia és -politika kialakítását és végrehajtását, valamint összehangolja a hazai MI-ökoszisztéma szereplőinek tevékenységét, elősegítve a párbeszédet és együttműködést a fejlesztés, alkalmazás, társadalmi-gazdasági hatások és a szabályozás terén. A feladatkör része a többi között a közszféra MI-alkalmazásainak nyomon követése és a felelős, összehangolt megvalósítást támogató ajánlások megfogalmazása, az AI Act (az Európai Parlament és Tanács rendelete a mesterséges intelligenciáról – a szerk.) egyes tagállami hatáskörbe utalt kérdéseihez kapcsolódó iránymutatások kidolgozása, továbbá a nemzeti piacfelügyeleti hatóságok MI-feladatainak koordinációját elősegítő módszertan és platform létrehozása.
Hogyan végzi majd a Tanács a gyakorlatban a munkáját?
– A gyakorlati működés alapja a rendszeres Tanácsülések tartása negyedéves gyakorisággal, rendkívüli ülés összehívásának lehetőségével. A különböző szereplők becsatornázását a tematikus tanácskozási fórumok biztosítják, így a Tanácsülés, az Iparági képviselők értekezlete, a Tudománypolitikai képviselők értekezlete, a Hatósági képviselők értekezlete és az Uniós értekezlet. Ezek a fórumok a funkciók elkülönítésével teszik kezelhetővé a sokszereplős működést, különválasztva az egységes hatósági jogalkalmazással, az általános szakpolitikával, valamint a széles körű szakmai és társadalmi együttműködéssel összefüggő feladatokat.
A Magyar Mesterséges Intelligencia Tanács főtitkára Vajda Viktor (balra), mellette a szervezet elnöke, Palkovics László.A főtitkár szerepe nem pusztán szervezési jellegű, hanem a Tanács működésének intézményi gerincét jelenti. A sokszereplős, hatósági, tudományos és gazdasági érdekeket egyaránt érintő rendszerben a főtitkár biztosítja a szakmai koherenciát, a döntés-előkészítési folyamat strukturáltságát és az állásfoglalások jogdogmatikai megalapozottságát. A főtitkár felel azért, hogy a munka illeszkedjen az AI Act uniós végrehajtási ütemezéséhez, valamint, hogy a tagállami hatáskörben kialakítandó iránymutatások és módszertanok egységes szemléletben szülessenek meg.

A gazdasági érdekképviseleti körből tag a Magyar Kereskedelmi és Iparkamara, valamint a Vállalkozók és Munkáltatók Országos Szövetsége.
Állami intézményi és hatósági oldalról a tagság kiterjed a többi között a Nemzeti Média- és Hírközlési Hatóságra, a Magyar Nemzeti Bankra, a Gazdasági Versenyhivatalra, a Nemzeti Adatvédelmi és Információszabadság Hatóságra, a Szabályozott Tevékenységek Felügyeleti Hatóságára, a Szellemi Tulajdon Nemzeti Hivatalára, a Nemzeti Adó- és Vámhivatalra, a Központi Statisztikai Hivatalra és a Nemzeti Adatvagyon Ügynökségre, továbbá a Digitális Magyarország Ügynökségre, valamint az MI bejelentő hatóságra és az MI piacfelügyeleti hatóságra, illetve több ágazati miniszterre is.
Az MMIT 2025. évi zárónyilatkozatában kijelölte Magyarország mesterségesintelligencia-fejlesztésének és -szabályozásának fő irányait. Melyek ezek?
– A zárónyilatkozat a szabályozási dimenzióban rögzíti az AI Act céljai és elvei melletti elköteleződést, különös tekintettel a kockázatalapú megközelítésre és a magas kockázatú rendszerek követelményeire, továbbá hangsúlyozza, hogy a végrehajtás során egyensúlyt szükséges tartani a szabályozás, valamint a versenyképességi szempontok között.
A zárónyilatkozat fejlesztéspolitikai oldalról nemzeti stratégiai prioritásként jelöli meg az MI-fejlesztést támogató adatközpontok, nagy teljesítményű számítástechnikai rendszerek és felhőinfrastruktúrák fejlesztését, kapacitásbővítését és védelmét, továbbá támogatja a központi költségvetési szervek számára biztonságos hozzáférést biztosító szuverén magyar kormányzati felhő létrehozását. Ezzel összefüggésben hangsúlyos a korszerű adatgazdálkodási keretek kialakítása, a magyar nyelvi és kulturális MI-modellek, adatbázisok és nyelvtechnológiai fejlesztések támogatása, továbbá a robotika stratégiai fejlesztése, ideértve az autonóm rendszereket és az ipari, logisztikai, egészségügyi alkalmazásokat.
A zárónyilatkozat külön rögzíti az MI-jártasság országos fejlesztését az alapfoktól a felnőttképzésig, a munkaerőpiaci felkészülést átképzési és továbbképzési programok ösztönzésével, a közigazgatási MI-megoldások fejlesztésének szükségességét, valamint az innováció-barát, versenyképes ökoszisztéma fenntartását a szabályozási és hatósági eljárások egyszerűsítésével és a piacralépési akadályok csökkentésével.
Hangsúlyos a magyar nyelvi és kulturális MI-modellek, adatbázisok és nyelvtechnológiai fejlesztések támogatása.
Szorgalmazzák egy társadalmi és etikai kódex létrehozását, amely egyebek között az átláthatóságot és a felelősségi kérdéseket is rendezné. Társadalmi vitára is bocsátják majd az ezzel kapcsolatos témákat?
– A társadalmi párbeszéd ösztönzése egyértelmű célként fogalmazódik meg a kódex kapcsán, az egyes témák társadalmi vitára bocsátása a kódex létrehozásának során már esedékes lehet a folyamatos társadalmi párbeszéd jegyében, de az elkészült kódex széles körben történő bemutatása és a visszajelzések összegyűjtése is fontos feladat lesz. A stakeholderekkel a szerkesztés folyamatába épített konzultációt tervezünk, és ami még fontosabb, hogy – a nemzeti MI-stratégiához hasonlóan – élő anyagnak kívánjuk tekinteni a készülő etikai kódexet, amely képes megújulni, reagálni a mindenkor felmerülő társadalmi és technológiai jelenségekre.
Melyek azok a területek, ahol nagyobb előrelépésre lenne szükség?
– További előrelépés szükséges az AI-készségek, köznapian a digitális írástudás, szakszerűen az MI-jártasság megfelelő elmélyítésében, különösen a kis- és középvállalkozások körében, valamint az oktatás és az államigazgatás területén, hiszen ez a kulcsa, a bölcsője a felelősségteljes AI-fejlesztésnek és -használatnak egyaránt.
Palkovics László a Tanács megalakulásakor egy posztbejegyzésében úgy fogalmazott, hogy mielőbb szükség van a szabályozói és fizikai tesztkörnyezetek létrehozására. Hogy kell mindezt a gyakorlatban elképzelni?
– A szabályozói tesztkörnyezet gyakorlati értelemben egy hatósági felügyelet mellett működő, kontrollált keret, amelyben a fejlesztők valósághű körülmények között, de kockázatcsökkentett módon tudják kipróbálni és finomhangolni MI-megoldásaikat úgy, hogy közben a megfelelési elvárások teljesítéséhez is tapasztalatot gyűjtenek. Uniós szinten az AI Act alkalmazási ütemezése szerint a rendelet teljes körű alkalmazhatósága 2026. augusztus 2., és a tagállami végrehajtás részeként a szabályozói tesztkörnyezeteknek is ehhez az időponthoz igazodó szerepük van.
A Tanács szerepe a gyakorlatban ehhez kapcsolódóan döntően szakmai: közreműködik a tesztkörnyezet kialakításában és működtetésében, a hatósági jogkört nem igénylő feladatoknál részt vesz a projektek szakmai értékelésében és kiválasztásában, nyomon követi a kísérleti projektek előrehaladását, és a tapasztalatokról ajánlásokat fogalmaz meg.
Az európai országok különböző modelleket választottak az MI szabályozására. Melyiket tartja a legideálisabbnak ezek közül, és miért?
– Az európai gyakorlat valóban többféle intézményi modellt mutat. Ismert centralizált megoldásként említik például a spanyol megközelítést egy egységes felügyeleti ügynökséggel, szétosztott modellként a finn gyakorlatot több piacfelügyeleti hatóságra bontva, míg hibrid modellként olyan megoldásokat, amelyek a központi koordinációt több ágazati hatósággal kombinálják.
Úgy gondolom, a hibrid modell tekinthető a leginkább működőképesnek, mert egyszerre képes biztosítani a következetes jogértelmezést és koordinációt, miközben megőrzi az ágazati hatóságok szakterületi kompetenciáit, ami különösen fontos ott, ahol az MI-alkalmazások kockázatai és jogi kapcsolódásai eltérőek.
A Magyar Mesterséges Intelligencia Tanács 2025. december 15-i alakuló ülése.Mikorra tartja reálisnak egy saját, magyarországi MI-felhőszolgáltatás létrehozását?
– A saját, magyarországi MI-felhőszolgáltatás létrehozásának realitását a nyilvános kormányzati célok és mérföldkövek alapján érdemes megítélni. A 2025–2030-as Mesterséges Intelligencia Stratégia több, közvetlenül MI-felhő-jellegű elemet nevesít: integrált hibrid cloud infrastruktúra kialakítása, továbbá Magyar MI Üzem létrehozása EuroHPC-támogatott infrastruktúrával is célként fogalmazódik meg. (EuroHPC: European High Performance Computing Joint Undertaking, vagyis Európai Nagy Teljesítményű Számítástechnika Közös Vállalkozás – a szerk.) A Tanács kiemelt nemzeti célként kezeli az MI-fejlesztést támogató adatközpontok, HPC-k és felhőinfrastruktúrák fejlesztését és védelmét, valamint támogatja a központi költségvetési szervek számára biztonságos hozzáférést garantáló szuverén magyar kormányzati felhő létrehozását. A digitális és technológiai szuverenitás erősítése, a közszféra számára biztonságos hozzáférés biztosítása és a számítási és adatinfrastruktúra fejlesztése kiemelt fontosságú cél Magyarország technológiai versenyképességnek fenntartásához.
A Tanács kiemelt nemzeti célként kezeli az MI-fejlesztést támogató adatközpontok, HPC-k és felhőinfrastruktúrák fejlesztését és védelmét.
A fent említett stratégiai mérföldkövek alapján reálisnak az tekinthető, hogy 2026-ban már működő, részfunkciókat ellátó magyarországi MI-felhő-jellegű képességek megjelenjenek, míg a széles körben skálázható, ipari szintű szolgáltatás teljes kiépítése inkább több lépcsőben, 2027-től várható.
Főtitkárként milyen célokat tűzött ki 2026-ra? Milyen részeredmények elérésével lesz elégedett a Tanács működését illetően?
– A Tanács működése szempontjából 2026-ban érdemi részeredménynek tekinthető, ha megjelenik legalább egy, a joggyakorlat egységesítését támogató gyakorlati iránymutatás, valamint elkészül és publikálásra kerül a Magyar Mesterséges Intelligencia Etikai és társadalmi kódex.
A 2026-os elégedettségi küszöb összefügg az AI Act ütemezésével is, mivel a Bizottság tájékoztatása szerint a rendelet 2026. augusztus 2-ától teljeskörűen alkalmazandó, és ehhez a tagállami végrehajtásnak, a hatósági együttműködésnek és a megfelelést támogató eszközöknek (szabványok, toolboxok) is fel kell zárkózniuk. Ha eddig az időpontig elmondhatjuk magunkról, hogy mindenben felkészültünk az AI Act teljes körű végrehajtására, akkor úgy gondolom, hogy elégedettek lehetünk az eredménnyel.•
Címlapkép: Mesterséges Intelligenciáért Felelős Kormánybiztosi Iroda


